SpleeterGUI v2.9.5 免费开源的AI人声伴奏分离工具

软件简介：

官方网站：https://spleetergui.com

SpleeterGUI 是一款开源的图形化音频源分离工具，它将 Deezer 开发的人工智能音轨分离引擎 Spleeter 包装在一个直观的桌面界面中，无需输入任何命令即可完成复杂的人声与伴奏分离工作。该软件的核心功能是将一首混合完成的立体声音频文件自动拆分为多个独立的音轨，也就是业内常说的分轨或 stems，让用户能够单独获取其中的人声、鼓、贝斯、钢琴以及其他伴奏元素。

在分离模型的选择上，SpleeterGUI 提供了三种不同精细程度的预训练神经网络模型。最基础的是双音轨模型，能将任意歌曲直接分离为人声和伴奏两大部分，适合快速制作卡拉OK伴奏或提取清唱干声。如果需要更细致的控制，可以使用四音轨模型，它会把音频分离成人声、鼓、贝斯以及其他乐器四个独立部分。对于编曲更丰富的作品，五音轨模型则进一步将钢琴部分单独剥离出来，输出人声、鼓、贝斯、钢琴和其他乐器共五条分轨。这些模型全部基于大量的音乐数据训练而成，能够在几秒到几分钟内完成分离，具体耗时取决于音频长度和硬件配置。

作为一款功能导向明确的工具，SpleeterGUI 的界面设计极为简洁，所有操作都集中在一个主窗口内完成。用户通过文件添加按钮或直接拖放即可将一首或多首曲目载入处理列表，支持包括 WAV、MP3、FLAC、OGG 等在内的主流音频格式。列表区域会显示每个文件的名称、时长和当前状态，下方的进度条与日志窗口则实时反馈处理进度和技术细节。整个流程被简化为三步：选择分离模式、添加文件、点击开始分离。软件会自动将生成的分轨文件保存在原音频所在目录的独立文件夹中，并以乐器名称清晰命名。

在输出控制方面，SpleeterGUI 允许用户根据需求对导出音频的格式和品质进行调整。输出格式可以选择未压缩的 WAV，以保留最高保真度，也可以选择 MP3 以节省存储空间。在选择 MP3 作为输出格式时，还可以通过界面下方的比特率选项在 128kbps 到 320kbps 之间调整，以在文件大小和音质之间取得平衡。对于批量处理大量文件的用户，程序内置的队列机制会自动依序处理，并支持随时暂停、继续或取消任务，确保长时间运行的稳定性。

性能配置同样是 SpleeterGUI 功能的重要一环。软件能够自动检测计算机是否安装了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡，并在设置中提供 CPU 和 GPU 两种处理方式供用户切换。使用 GPU 加速可以显著缩短分离时间，尤其处理长音频时优势明显。如果系统中没有合适的 GPU 或驱动，程序会默认使用 CPU 完成计算，虽速度稍慢但完全可用。此外，设置面板中还可以指定模型文件的本地缓存路径，方便用户管理已下载的神经网络模型数据，避免重复下载。

SpleeterGUI 本身完全免费且无任何功能限制，其底层依赖的 Spleeter 引擎也是基于 MIT 许可证开源的。这意味着它不仅适用于个人爱好者提取伴奏、制作卡拉OK或练习扒带，也常被音乐制作人、视频创作者和音频研究人员用于素材获取和声音分析。通过将专业级的人工智能源分离能力融入简单的图形界面，SpleeterGUI 大幅降低了技术门槛，让任何音频使用者都能轻松获得原本需要昂贵软件或专业技能才能实现的分轨结果。

文章更新说明：2026年6月14日 更新 v2.9.5 版本。原本官方压缩包中的语言给的是繁体中文，站长增加简体中文打包。