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更适合中国宝宝体质的OpenClaw部署方案 OpenClaw-CN 本地部署流程分享

本文分享了基于 OpenClaw-CN 项目的 OpenClaw 国内部署方案,OpenClaw-CN 针对国内网络环境和常见配置问题做了优化说明。内容涵盖OpenClaw安装、Gateway 启动、飞书渠道配置等实用技巧,帮助大家快速搭建、运行 OpenClaw 服务,让初学者都能轻松上手。

一、项目简介

项目地址:https://clawd.org.cn

OpenClaw‑CN 是一个由社区开发者基于 OpenClaw 开源项目深度本地化并持续维护的中文版本。该版本将原版的 CLI、Web 控制界面、配置向导、文档和渠道接入等全部完整汉化,并针对国内网络环境进行了依赖构建和镜像优化,帮助中国开发者更容易部署和使用个人 AI 助手。

原版 OpenClaw 是一个开源的自主 AI 助手框架,你可以将它部署到自己的设备或服务器上,通过常用的聊天应用(如 WhatsApp、Telegram、Discord 等)与 AI 模型互动,并自动完成日常任务,如日程管理、邮件自动处理和自动化浏览等。

OpenClaw‑CN 是该项目的中文社区版,由开发者 jiulingyun 维护。它不是官方版本,但与上游保持定期同步,并加入了对飞书渠道和国内网络依赖的优化,使其在国内环境下更顺畅。

二、为什么选择 OpenClaw‑CN

相比官方 OpenClaw,在中国部署会面临以下实际问题:

  • 官方依赖直接从国外源拉取,国内网络较慢甚至失败;
  • 文档和界面主要为英文;
  • 部分国外渠道集成对国内用户价值有限。

OpenClaw‑CN 通过:

  • 完整汉化 支持命令行、Web UI、提示文本等全部中文;
  • 依赖本地镜像 预构建 npm 包,淘宝镜像即可快速安装;
  • 内置飞书渠道支持,在国内办公环境中更有用;

因此更适合国内开发者使用。

三、环境准备

在开始部署前,请确认以下环境准备就绪:

  1. 运行环境
    • Node.js ≥ 22(推荐最新 LTS)
    • npm、pnpm 或 yarn
    • 一个可以访问 npm 镜像源的终端
  2. 服务器或电脑
    • Linux、macOS 或 Windows(WSL2 推荐)
    • 2GB 以上内存(推荐 4GB 以上)

这里我使用 Ubuntu 24.04.4 Desktop 虚拟机来演示本次操作。使用 MINIMAX 接入,现在注册送 Coding Plan Trial (7天) 。本文省略了 Ubuntu 虚拟机的安装,如有需要可以评论区留言。

四、快速配置指南

全局安装并配置飞书渠道

我们直接使用 macOS / Linux 国内一键安装脚本:

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com
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【我理解这很强大且本质上存在风险。继续吗?】这一步直接方向左键选择【Yes】回车,要不也没办法安装。

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安装引导模式,选择【快速开始】

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【模型/认证提供商】这里我就选择 MiniMax 了,认证方法选择 MiniMax M2.5。

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访问 MINIMAX 官网:https://minimaxi.com 注册账户并实名认证。找到【账户管理】-【接口密钥】-【Coding Plan Key】-【重置并复制】。

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粘贴到 MiniMax API Key 中【回车】。

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【默认模型】保持当前即可。

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【选择通道】这里我们选择 feishu(飞书)。

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【安装 feishu 插件】这里我们选择使用本地插件路径。

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稍等片刻,【选择平台】这里我们选择【飞书(国内版)】。

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这里先到飞书开放平台:https://open.feishu.cn 注册并登录后台,创建企业自建应用。

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这里设置下【应用名称】【应用描述】【应用图标】后创建。

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我们先到【凭证与基础信息】这里,复制 App ID 和 App Secret 到【终端】中。

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输入完成后回车,【现在配置技能?】选择【Yes】。

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【技能安装的首选节点管理器】选择【npm】,启用钩子,下面三个都按【空格】键勾选上,然后【回车】。

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稍等片刻,安装完成!这时会给一个仪表盘的链接,先记下来。

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使用如下命令启动 OpenClaw‑CN 的 Gateway 服务:

openclaw-cn gateway --port 18789 --verbose
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这时候我们的【网关仪表盘(http://127.0.0.1:18789/?token=xxx)】应该就能正常打开了。

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没问题的话现在应该已经可以对话了,不过还没结束。

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我们继续配置飞书机器人,【添加应用能力】选择【机器人】添加。

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配置机器人名称后保存。

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【权限管理】-【批量导入导出权限】粘贴如下内容确认:

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}
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【事件与回调这里】选择【使用 长连接 接受事件】,

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添加事件:im.message.receive_v1。

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创建版本保存后就可以直接发布了。

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这时后我们用手机飞书,找到我们创建的机器人,发个你好,然后 Ctrl+C 结束进程。将下边的命令复制到终端,回车即可完成配对。

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输入命令:openclaw-cn gateway –port 18789 –verbose 重新启动网关。再次飞书发送消息,这时应该没有回复,转到终端,应该提示需要增加权限,并且给出了链接。

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我们访问这个链接继续添加权限即可。

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这样应该可以正常聊天了。

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五、安全性提示

尽管 OpenClaw‑CN 在本地环境运行可以保护数据隐私,但因为它本质上仍是一个可执行代码的代理服务,建议:

  • 不暴露 Gateway 到公网;
  • 使用强密码或 Token 保护访问;
  • 定期更新以获取上游安全修复。

总结

站长目前的研究就进行到这个阶段。后续如果在使用或优化上有新的发现,站长也会继续进行深入探索,并第一时间与大家分享经验与技巧,希望能为各位提供参考和帮助。感谢各位看到这里,本人能力有限,文章难免存在疏漏,欢迎大家批评指正!如果你在使用过程中有心得或遇到问题,也欢迎在评论区留言交流。

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