地质灾害预警一直是世界性科研难题。7月4日，央视新闻报道了中国科学院院士何满潮及其团队在地震超前预警领域取得的突破性进展——发现岩体灾变牛顿力突变规律，并搭建起高精度监测体系，可超前预警滑坡、捕捉地震前兆信号。
何满潮院士认为，地震发生的充分必要条件是牛顿力的变化，断裂面牛顿力的突然下降可作为地震发生的关键前兆。基于这一理论，团队研发了基于NPR锚索传感技术的监测预警系统，已成功预警滑坡17次，均提前3.5至20小时发出警报。
与此同时，AI技术正深度赋能地震监测。由中国地震局地球物理研究所、清华大学等联合研发的 “谛听”地震波大模型，是全球首个亿级参数地震数据处理模型，具备秒级震相拾取、震源参数快速测定能力。2026年4月，基于“谛听”研发的 “地震科学智能体” 正式上线，可实现“一句话完成查询、制图与分析”，上线首日即吸引全国140余家单位的500余名专业人员试用。
实战检验中，2026年7月1日青海海西州5.2级地震发生后，科研人员利用“谛听”模型在震前30天内成功识别出120个前震活动。此外，国家地震预警工程已建成全球最大规模地震观测系统，重点预警区首报用时平均仅需7秒。
即将于7月17日举行的2026世界人工智能大会将设立“地震人工智能分会”，发布地震科学智能体、地震领域大模型等成果。从牛顿力理论突破到AI赋能，中国科学家正推动地震预测从愿景走向现实。