全民养虾，电脑小白也能玩上龙虾了！亲测腾讯 QClaw ，微信一句话召唤 AI 让电脑帮你干活

腾讯 QClaw 简介：

官方网站：https://qclaw.qq.com

内测码申请：https://wj.qq.com/s2/26010208/ltnx/

在介绍 腾讯 QClaw 之前我们先简单了解一下 OpenClaw （小龙虾）。它是一个不仅会聊天，还能替你干活的 “赛博打工人”——整理文件、发送邮件、跑自动化脚本，甚至还能帮你做报表和抓取网页数据。没错，这就是 OpenClaw，一个开源的 AI Agent 框架。因为 OpenClaw 的 logo 就像只龙虾，所以我们国内用户一般都叫它 “小龙虾”。

OpenClaw 的特别之处在于它不仅仅是一个聊天机器人，它可以自主执行任务。你给它下指令，它就能记住任务状态、调用不同工具、完成多步操作。就好比你在办公室里的 “数字打工人”，它可以帮你整理桌面、收发邮件、执行重复性操作，还能跨平台调度任务。真正做到了 “说一声，立刻干活” 。

这只 “小龙虾” 身上还挂满了各种 技能（skills），类似给机器人装上不同的功能模块。你可以让它搜索网络、操作文件、处理电子邮件，甚至用它跑数据分析。它还有记忆功能，能记录上下文，这样你就不必重复告诉它之前做过什么，长期使用下来就像养了一只懂事又勤快的 AI 宠物。

但是由于它能访问本地系统和文件，所以如果权限配置不当，可能会存在一定的安全风险。并且部署 OpenClaw 对于电脑小白来说，部署是一件非常麻烦的事情。虽然官方给了一键部署命令，但是想要在自己的电脑上安装使用龙虾，还是有一定的技术门槛的。你需要有基本的 命令行操作能力，熟悉终端命令、路径操作以及依赖环境的配置，否则一不小心就可能报错。再加上不同系统（Windows、macOS、Linux）的环境差异，也会让部署过程变得复杂。例如在 Windows 上，你可能需要安装 WSL 或者特定的包管理工具；在 macOS 上，要确保 Python、Homebrew 等工具正确配置；Linux 更是需要熟悉系统权限和 shell 脚本。总之，哪怕是一键命令，也可能因为环境问题而折腾你好几天。于是，腾讯推出了 QClaw——把这只“小龙虾”变得人人都能养，让普通用户无需研究命令行和依赖环境，也能通过微信聊天窗口，把龙虾召唤到电脑上自动干活。

安装与使用：

目前腾讯 QClaw 还是处于内测期间，我们需要先到官网免费申请邀请码（现在应该好申请的多，站长是早上9点左右申请的，下午4点多就发码了，之前第一批申请的就一直没有动静）

然后下载官方安装包，我这里就用最常用的 Windows 演示了，非常简单，基本就是一键安装，很省心！

启动稍微慢点，稍等片刻。

打开以后我们使用微信扫码登录关联微信号。关联成功后，你就可以在微信中直接与 QClaw 聊天了。整个流程只需要几分钟即可完成，比起需要用命令来部署的 OpenClaw 的简单很多。

这里让我们简单看一下界面上都有什么功能。【通用设置】没啥好看的，【用量统计】里可以看到总会话数，对话次数，消耗Token以及剩余Token。目前 QClaw 处于免费内测期间，所以这里可以忽略，随便耍。

【技能管理】这里有意境预装好的一些技能，当然我们也可以自己添加，可以通过对话创建或者从 Github 导入。

聊天框的下方可以【自定义大模型】，不过现在有的免费用，就不先自定义了吧。

【工作室】这里可以在像素风格的工作室场景里和龙虾对话，执行任务的时候可以看到你的龙虾在干什么，交互趣味性拉满。

Qclaw 的使用方式非常简单，本质就是“发消息=执行任务”。例如：

• 发送“帮我整理桌面文件”
• 发送“打开浏览器搜索某个关键词”
• 发送“生成一份 Excel 报表”

AI 会自动在你的电脑上完成这些操作，而你甚至都不需要坐在电脑前。这里我让它：打开浏览器 搜索腾龙工作室。AI 自动搜索并找到了网站，总结了分类目录以及今日更新的内容。

手机端微信在【客服消息】中可以找到腾讯电脑管家的 QClaw 客服。

简单试了几条命令，还是可以的。

不过现在 QClaw 不支持图片识别，有点可惜，比如说我想把一张表格图片转成 Excel 发给我的话目前是实现不了的。这里虽然提示是【移动端目前仅支持输入文字】，但是我用电脑端微信也是这么提示的…。可能换用其他大模型的话是可以的，不过还是希望 QClaw 直接就能进行图片识别，毕竟还是免费的香！

需要注意的是，由于 Qclaw 可以直接操作电脑，因此建议在使用时注意权限和数据安全，应避免执行不明确或风险较高的指令。同时，当前产品仍处于内测阶段，部分功能还在完善中。

简单玩了一下，最后提一嘴，还好现在是免费的，这个 Token 消耗量是有点恐怖。

总结一下：

总体来说，QClaw 把原本需要自己用命令行部署、配置环境的 OpenClaw，打包成了一键安装包。用户只需下载安装、双击运行，不需要配置 Docker、虚拟环境或手动设置依赖，大大降低了技术门槛。安装完成后也不需要用户手动申请 API Key、调试模型或调参，QClaw 内置模型即可开箱启用，内测期间还提供免费的 Token 额度，用户可以直接体验各种自动化任务，无需额外配置。并且 Qclaw 实现了与 微信 的深度集成，让用户可以像日常聊天一样对话 AI，然后让它执行真实的任务。真正实现了“聊天就能操作电脑”。

QClaw 的易用性体现在它将技术门槛大幅降低：从需要熟悉命令行环境、部署依赖和模型配置的硬核 OpenClaw，变成了只需下载、安装、扫码、聊天就能操控电脑的 AI 助手，这种体验更加贴近普通用户需求，更让自动化 AI 从开发者领域走向大众化使用。

感谢您看到这里，目前 QClaw 仍处于内测阶段，功能和体验还在不断完善，因此本文仅做简单尝试和演示。有需要的朋友可以尝试申请一下内测邀请码自己体验一下。本人能力有限，文章难免有疏漏，内容可能未能覆盖 QClaw 的全部功能，或许也有表述不够精准的地方。欢迎大家在评论区交流，谢谢！